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文档摘要

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基于神经网络的说话人识别算法：演进、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，信息安全和智能化交互变得愈发重要，说话人识别技术作为生物特征识别领域的关键技术之一，正受到广泛关注与深入研究。说话人识别，旨在通过分析处理语音信号，提取说话人独特的语音特征，进而实现对说话人身份的准确辨认。与其他生物特征识别技术，如指纹识别、人脸识别相比，说话人识别具有独特的优势。它无需用户与设备进行直接物理接触，在远程身份验证、智能语音交互等场景中应用极为便捷。并且，语音信号的采集设备简单，像普通的麦克风或手机话筒即可完成，这使得说话人识别技术的应用成本较低，易于推广。

在安全验证领域，说话