2026年春江苏开放大学计算机视觉060731第二次形考作业答案

单选题

1下列关于Dropout的描述，正确的是（）

A通过减少卷积层和池化层的个数，防?过拟合

B通过减少卷积层和池化层的个数，提取出局部特征

C通过随机删除部分神经元，提取出局部特征

D通过随机删除部分神经元，防?过拟合

学生答案：D

2、VGGNet的参数量主要集中在（）

A池化层

B卷积层

C激活层

D全连接层

学生答案：D

3相较于Sigmoid和Tanh函数，ReLU函数作为激活函数的特点是（）

A能够有效缓解梯度消失的问题

B计算复杂，计算成本?昂

C使模型收敛速度较慢

D是线性函数

学生答案：A

4卷积神经