基本信息

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文档摘要

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图像与文本模态融合下的实体抽取方法探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，数据呈现出多模态化的趋势，文本、图像、音频、视频等多种类型的数据充斥在我们的生活和工作中。在众多的多模态数据中，图像和文本是最为常见且重要的两种模态，它们各自包含着丰富的信息，并且在许多场景下相互关联、相互补充。例如，在新闻报道中，图片往往能直观地展示事件现场，而文字则对事件进行详细的描述和分析；在产品介绍中，图像展示产品的外观和功能，文本则提供产品的技术参数、使用方法等信息。

在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）领域，实体抽取作为一项基础且关键的