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文档摘要

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大数据分析与挖掘实践指南

第1章数据采集与预处理

1.1数据来源与类型

数据采集是大数据分析与挖掘的第一步，其核心在于从多种来源获取结构化与非结构化数据。常见的数据来源包括数据库、日志文件、传感器、社交媒体、电商平台、物联网设备、API接口等。例如，电商平台的用户行为数据、社交媒体的文本数据、传感器采集的环境数据等，都是常见的数据来源。数据类型主要包括结构化数据（如关系型数据库中的表格数据）、非结构化数据（如文本、图片、视频）和半结构化数据（如XML、JSON格式的数据）。在实际操作中，数据来源的多样性决定了数据的丰富性，但也带来了数据格式不统一的问题。

企业或研究机构在采集数