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基于属性的实验数据细粒度访问控制

第一章问题导向与应用需求分析

1.1现实问题识别与背景分析

1.1.1行业现状与问题识别

在生物医药、材料科学、高能物理等前沿科研领域，以及企业研发部门，实验数据的产生呈现爆炸式增长。这些数据具有多源性、高价值、高敏感性等特点。当前，跨团队、跨机构乃至跨国的科研协作日益频繁，数据共享成为加速创新的关键。

然而，传统的访问控制模型，如自主访问控制（DAC）和强制访问控制（MAC），在应对此类复杂协作场景时显得力不从心。DAC将权限管理分散给数据所有者，在大型协作中极易导致权限混乱和“权限膨胀”；MAC则过于僵化，无法适应动