基本信息
文件名称:大数据处理与分析技术指南.docx
文件大小:44.62 KB
总页数:33 页
更新时间:2026-03-24
总字数:约2.25万字
文档摘要
大数据处理与分析技术指南
第1章数据采集与预处理
1.1数据来源与类型
数据来源可以是结构化数据(如数据库、关系型系统)、非结构化数据(如文本、图像、音频、视频)以及半结构化数据(如XML、JSON、CSV)。在实际应用中,数据可能来自多个渠道,包括用户行为日志、传感器、第三方API、社交媒体、交易记录等。数据类型多样,常见的包括结构化数据(如表格数据)、非结构化数据(如PDF、图片)、半结构化数据(如XML、JSON)以及实时数据(如IoT设备产生的数据)。
在数据采集过程中,需明确数据的来源、采集方式、采集频率以及数据的完整性。例如,从电商平台采集用户订单数据时,需注意数据