基本信息
文件名称:数据分析与挖掘手册.docx
文件大小:45.39 KB
总页数:33 页
更新时间:2026-03-24
总字数:约2.22万字
文档摘要
数据分析与挖掘手册
第1章数据采集与预处理
1.1数据来源与分类
数据来源是数据采集过程的第一步,决定了数据的准确性和完整性。常见的数据来源包括结构化数据(如数据库、Excel表格)、非结构化数据(如文本、图片、音频视频)以及实时数据(如传感器数据、日志文件)。在实际应用中,数据来源可能来自多个渠道,如企业内部系统、第三方API、社交媒体、IoT设备等。数据分类是数据预处理的重要环节,通常根据数据类型、来源、用途等进行分类。例如,结构化数据可以进一步分为表格数据、关系型数据库数据等;非结构化数据则包括文本、图像、音频等。数据分类有助于后续的数据处理和分析。
在企业数据采集过程中,