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文件名称:06Logistic回归与最大熵模型.pdf
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总页数:40 页
更新时间:2026-03-24
总字数:约3.31万字
文档摘要

第6章Logistic回归与最大熵模型

导言

?逻辑斯谛回归(logisticregression)是统计学习中的经典分类方法

?最大熵是概率模型学习的一个准则,将其推广到分类问题得到最大熵模型

(maximumentropymodel)

?逻辑斯谪回归模型与最大熵模型都属于对数线性模型

?二分类

?判别函数变换(对数)后符合线性模型

2

广义线性模型

?当导出线性回归时,一种可以考虑的模型是