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人工智能辅助药物重定位在老药新用中的应用前景

第一章问题导向与应用需求分析

1.1现实问题识别与背景分析

1.1.1行业现状与问题识别

当前全球医药行业正面临着严峻的研发困境，传统的新药研发模式逐渐显露出效率低下、成本高昂且风险极高的特征。根据权威数据显示，一款创新药物从靶点发现到最终获批上市，平均研发周期长达10至15年，研发投入更是高达26亿美元以上。然而，与之形成鲜明对比的是极低的临床成功率，药物从一期临床试验到最终获批上市的成功率不足10%。这种“高投入、长周期、低产出”的研发模式，被称为制药行业的“反摩尔定律”，严重制约了医药产业的创新活力与可