基本信息

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文档摘要

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模糊关联规则增量更新算法：原理、优化与多领域应用

一、引言

1.1研究背景

在信息技术飞速发展的当下，数据规模呈爆炸式增长，数据挖掘技术应运而生，成为从海量数据中提取有价值信息的关键手段。关联规则挖掘作为数据挖掘领域的重要分支，旨在揭示数据项之间潜在的关联关系，其在众多领域展现出了巨大的应用价值。例如，在市场营销领域，通过关联规则挖掘分析消费者的购买行为数据，能够发现不同商品之间的关联关系，如购买了牛奶的消费者往往也会购买面包，企业便可据此制定精准的营销策略，进行商品捆绑销售或推荐，从而提高销售额；在医疗领域，对患者的病历数据进行关联规则挖掘，有助于发现疾病症状与诊断结果之间的潜在联系，辅