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高压电缆接头作为电缆系统中的薄弱环节，其缺陷易引发局部过热甚至故障。

目前，常常依赖于人工巡检以及经验判断来对高压电缆接头进行检测，这样的方式

存在效率低和漏判高等问题。基于红外图像的诊断方法广泛应用于变电站各电气

设备中，但鲜有用红外技术对电缆接头进行智能诊断的研究。针对上述问题，本文

设计出利用红外图像对高压电缆接头进行自动诊断的系统。

首先，针对高压电缆接头红外图像缺陷样本较少、缺陷下整体温度特征研究不