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摘要

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随着科技的不断发展，人们对于电力的依赖程度越来越大，电力系统的稳定

运行变得至关重要。低压配电箱作为低压配电系统的关键设备，其运行状态直接

影响电力供应的安全性与稳定性。然而，由于长期高负荷运行、线路老化及环境

因素，配电箱的安全隐患日益突出，传统监测方法在火灾预测准确性方面存在明

显不足。为此，本论文提出了一种基于改进的麻雀搜索算法优化支持向量机（ISSA-

SVM）的低压配电箱在线监测系统，旨在实现火灾隐