基本信息

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文档摘要

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深度学习赋能下的非特定人手语识别技术探索与突破

一、绪论

1.1研究背景

语言作为人类沟通交流的重要工具，承载着信息传递与情感表达的关键功能。然而，对于听障群体而言，由于听力和语言表达能力的缺失，无法像正常人一样通过有声语言进行顺畅沟通。据世界卫生组织（WHO）统计，全球约有4.66亿人存在不同程度的听力障碍，这一庞大群体在日常生活、学习、工作和社交等方面面临着诸多困境。手语作为听障群体主要的交流方式，通过手势、动作、面部表情等的组合来表达丰富的语义信息，跨越了语言和地域的部分障碍，让听障人之间的沟通得以实现，是他们融入社会、参与各类活动的基本手段。手语的存在，使得听障人士能够跨越语言