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基于图神经网络的社交网络虚假信息传播溯源技术研究

第一章问题导向与应用需求分析

1.1现实问题识别与背景分析

1.1.1行业现状与问题识别

随着移动互联网技术的飞速发展，社交网络平台已成为公众获取信息、表达观点和情感交流的主要渠道，深刻改变了传统信息的传播格局。然而，社交网络的开放性、匿名性和即时性特征也为虚假信息的滋生与蔓延提供了温床。当前，社交网络虚假信息传播呈现出组织化、规模化和智能化的新特点，虚假信息制造者利用自动化脚本和僵尸网络，有组织地制造和传播谣言、欺诈信息及政治宣传内容，严重污染了网络生态。这一现状导致了信息可信度下降，用户难以辨别真伪，