基本信息

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文档摘要

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基于主题模型的个性化新闻推荐系统：技术、挑战与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今信息爆炸的时代，互联网上的新闻信息呈指数级增长。据统计，全球每天新增的新闻文章数量数以亿计，用户面临着从海量新闻中筛选出感兴趣内容的巨大挑战。例如，在2023年，仅国内几个主流新闻平台每天发布的新闻总量就超过了数百万条。传统的新闻推荐方式，如热门新闻推荐、分类导航等，已无法满足用户日益多样化和个性化的需求。用户期望能够快速、准确地获取与自己兴趣高度相关的新闻，而新闻媒体和平台也希望通过精准推荐来提高用户粘性和活跃度，增强自身的竞争力。

个性化新闻推荐系统应运而生，它通过分析用户的历史行为、兴趣偏好、