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社会治理中的深度学习算法公平性

一、问题提出

在当代社会治理的宏大图景中，深度学习算法正以前所未有的渗透力重塑公共决策的底层逻辑。从城市交通流量的实时调度到社会救助资源的精准投放，从公共安全风险的智能预测到教育医疗资源的优化配置，算法驱动的治理模式已成为提升行政效能的核心引擎。然而，当技术浪潮席卷公共领域时，公平性问题如同暗流般悄然浮现，其潜在危害远超技术范畴，直指社会正义的根基。近期某中部城市推行的智慧社区管理系统引发的争议便是一个缩影：该系统在识别“异常人员”时，对特定户籍群体的误判率高达普通群体的三倍以上，导致无辜居民频繁遭遇社区盘查，不仅损害个体尊严，