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基于知识图谱的青岛旅游景点推荐系统的设计与实现

摘要

在现代快节奏社会中，人们的心理压力不断增加，而旅游不仅有助于放松身心、减轻压力，还能提升心理韧性，改善心理健康状态。本文设计并实现了一个基于知识图谱的青岛旅游景点推荐系统，来改善以上社会现象。系统通过Scrapy框架爬取携程平台的旅游数据，结合LSTM实体识别与Neo4j图数据库构建知识图谱，涵盖景点、用户、评价等12类实体及23种语义关系。针对传统推荐系统的冷启动问题，提出融合知识图谱嵌入（TransE）与协同过滤的混合推荐算法：利用TransE模型知识图谱中实体与关系的低维向量表示，通过余弦相似度计算景点语义关联。系统