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基于深度学习的COVID-19预测系统设计与实现

摘要

新型冠状病毒肺炎是从2019年12月份开始爆发的，从只有极个别地区出现感染患者到全球大多数国家都开始有感染者，这是在短时间内发生的。COVID-19疫情的迅速蔓延对人们的生产、生活产生了十分巨大的影响。所以对COVID-19疫情的预测就显得非常的重要。

本文的主要任务是使用Python开发环境设计一款基于深度学习的COVID-19疫情预测系统，通过收集不同国家和地区的确诊人数、死亡人数、治愈人数等信息，使用numpy、seaborn、matplotlib等工具进行可视化分析，利用约翰霍普金