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作为我国能源结构的主体，煤炭长期大规模、高强度开发引起的开采损害问题

严重影响周边生态环境和矿区安全生产。精确反演概率积分法预计模型参数是准

确预计开采沉陷的关键，基于实测数据的参数反演是获取概率积分法预计模型参

数的主要手段。群智能优化算法虽被用于概率积分法预计模型参数反演研究，但其

自身仍具有局限性，寻优性能存在很大的提升空间。为此，本研究针对鲸鱼优化算

法、蛇优化算法及蜣螂优化算法的不足进行改进，构建三