基本信息
文件名称：大数据技术与应用开发手册.docx
文件大小：48.38 KB
总页数：40 页
更新时间：2026-03-25
总字数：约2.58万字
文档摘要
大数据技术与应用开发手册
第1章数据采集与处理
1.1数据源与采集技术
数据采集是大数据技术的第一步，涉及从各种来源获取结构化与非结构化数据。常见的数据源包括数据库（如MySQL、Oracle）、日志文件（如Nginx、Apache日志）、API接口（如RESTfulAPI）、传感器数据（如IoT设备）、网页爬虫（如Scrapy）、社交媒体（如Twitter、Facebook）以及物联网（IoT）设备等。数据采集技术主要包括网络爬虫、API调用、数据抓取、数据流处理等。例如，使用Python的`requests`库和`BeautifulSoup`库进行网页爬虫，可以抓取网站的数据并