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文件名称:基于图神经网络的科研合作网络关键学者影响力预测_应用型研究课题.docx
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更新时间:2026-03-25
总字数:约2.35万字
文档摘要
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基于图神经网络的科研合作网络关键学者影响力预测
第一章问题导向与应用需求分析
1.1现实问题识别与背景分析
1.1.1行业现状与问题识别
在当前全球科技创新竞争日益激烈的背景下,科研人才已成为国家战略资源的重要组成部分。学术界与产业界对于高潜力学者的识别需求愈发迫切,无论是高校的人才引进、科研团队的组建,还是重大科研项目的评审,都高度依赖于对学者影响力的准确评估。然而,现有的学术评价体系主要依赖于传统的文献计量学指标,如引用次数、H指数及期刊影响因子等。这些指标虽然在一定程度上反映了学者的学术贡献,但往往存在滞后性,难以捕捉学者影响力的动态变化趋势,更无