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文档摘要

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大数据技术应用与发展手册

第1章数据采集与处理

1.1数据源与采集技术

数据源是大数据应用的基础，常见的数据源包括结构化数据（如数据库、ERP系统）、非结构化数据（如日志文件、社交媒体文本）、半结构化数据（如XML、JSON）以及实时数据流（如IoT设备、传感器数据）。在实际应用中，数据源可能来自多个异构系统，如企业内部数据库、第三方API、物联网设备、用户行为日志等。数据采集技术主要包括数据抓取、API调用、日志采集、消息队列（如Kafka、RabbitMQ）以及实时数据流处理。例如，使用爬虫技术抓取网页数据，通过API调用获取外部服务数据，使用ELK（Elasticsearch