基本信息

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文档摘要

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2025年数据挖掘与大数据分析手册

第1章数据挖掘基础理论

1.1数据挖掘概述

数据挖掘（DataMining）是从大量数据中发现隐藏的模式、关系和趋势的非实验性过程，它结合了统计学、机器学习、数据库技术和计算机科学。传统数据处理方法往往难以发现数据中的深层次信息，而数据挖掘则通过算法和模型来揭示这些信息，为决策提供支持。

数据挖掘的应用范围广泛，从商业智能到医疗诊断、金融风控、社交网络分析等，均可见其身影。数据挖掘的核心目标是通过分析数据，提取有价值的信息，支持预测、分类、聚类等任务。数据挖掘的兴起源于计算机技术的发展，尤其是大数据时代的到来，使得数据量呈指数级增长，传统处