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文档摘要

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数据分析与用户运营指南

第1章数据分析基础与工具

1.1数据采集与清洗

数据采集是数据分析的第一步，涉及从各种来源（如数据库、API、网页爬虫、传感器等）获取结构化和非结构化数据。常见的数据源包括用户行为日志、交易记录、社交媒体数据、市场调研问卷等。数据清洗是数据预处理的关键步骤，目的是去除无效、重复、错误或缺失的数据。例如，处理缺失值时，可以采用删除、填充或插值方法；处理异常值时，可以使用Z-score、IQR（四分位距）等统计方法进行检测与修正。

在实际操作中，数据采集通常需要使用ETL（Extract,Transform,Load）工具，如ApacheNiFi、Py