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《人工智能技术在古籍文字识别与修复中的辅助作用研究》

第一章问题导向与应用需求分析

1.1现实问题识别与背景分析

1.1.1行业现状与问题识别

古籍作为中华文明的核心载体，其保护与传承是文化延续的基石。当前，古籍保护工作已从传统的物理修复逐步转向“抢救性修复”与“预防性保护”并重，并大力推进数字化存档与再生性利用。然而，在古籍数字化与内容挖掘的核心环节——文字识别与修复中，行业面临严峻挑战。大量古籍因年代久远、保存条件有限，存在不同程度的物理残损，如虫蛀、霉变、脆化、撕裂等，导致文字信息丢失或模糊。此外，古籍文字形态复杂，涵盖篆、隶、楷、行、草等多种书体