基本信息
文件名称:配电网负荷聚类感知与自学习控制.docx
文件大小:38.6 KB
总页数:24 页
更新时间:2026-03-26
总字数:约1.25万字
文档摘要

毕业设计(论文)

PAGE

1-

毕业设计(论文)报告

题目:

配电网负荷聚类感知与自学习控制

学号:

姓名:

学院:

专业:

指导教师:

起止日期:

配电网负荷聚类感知与自学习控制

摘要:随着我国经济的快速发展,电力需求不断增长,配电网负荷特性日益复杂。为了提高配电网的运行效率和供电质量,本文针对配电网负荷聚类感知与自学习控制进行研究。首先,分析了配电网负荷特性,提出了基于K-means算法的负荷聚类方法,实现了对负荷的精细化分类。其次,构建了配电网负荷自学习控制模型,利用神经网络算法对负荷进行预测,实现了对负荷的实时监控和动态调整。最后,