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联邦学习在多校区学生食堂消费偏好预测中的模型聚合频率优化

第一章实践问题识别与需求分析

1.1现实问题背景与紧迫性分析

1.1.1行业现状与问题表现

随着高校多校区办学模式的普及，校园餐饮服务面临着前所未有的管理挑战。在传统的单校区运营模式下，食堂管理者能够通过直观观察和经验积累较为准确地把握学生的消费偏好，从而进行合理的食材采购和菜品规划。然而，在多校区并行运营的复杂环境中，不同校区间的学生群体特征差异显著，消费习惯呈现出高度的时空异质性，导致传统的经验式管理模式难以为继。当前，绝大多数高校的食堂消费数据虽然实现了数字化采集，但数据主要沉淀在各个校区的