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“校园一卡通数据”在学生行为预测中的使用边界研究

第一章实践问题识别与需求分析

1.1现实问题背景与紧迫性分析

1.1.1行业现状与问题表现

当前，高校信息化建设已步入智慧校园阶段，校园一卡通系统作为核心基础设施，积累了海量的学生行为数据，包括食堂消费、宿舍门禁、图书馆进出等高频次记录。这些数据客观、连续地反映了学生的生活规律与行为轨迹，为教育管理提供了前所未有的数据基础。然而，在利用这些数据进行学生行为预测，特别是心理危机预警方面，行业现状呈现出明显的两极分化特征。一方面，部分高校已开始尝试建立数据模型，通过分析消费金额、活动范围等指标识别异常行为；另