基本信息

---

下载

文档摘要

---

深度学习赋能下的视觉内容描述技术：理论、实践与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，数字化视觉内容呈爆炸式增长，如何让计算机自动理解和描述这些视觉内容，成为计算机领域的重要研究课题。深度学习作为人工智能领域的关键技术，为视觉内容描述带来了新的解决方案。

深度学习起源于人工神经网络研究，通过构建具有多个层次的神经网络模型，能够自动从大量数据中学习复杂的模式和特征。2006年，GeoffreyHinton等人提出深度置信网络（DBN），开启了深度学习的新篇章。此后，深度学习在语音识别、自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果，推动了人工智能技术的快速发展。