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文件名称:机器学习赋能恶意代码攻防:技术演进与实践探索.docx
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总页数:33 页
更新时间:2026-03-26
总字数:约2.98万字
文档摘要
机器学习赋能恶意代码攻防:技术演进与实践探索
一、引言
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展,计算机网络已经深入到社会的各个领域,成为人们工作、生活和学习不可或缺的一部分。然而,网络安全问题也随之而来,恶意代码作为网络安全的重要威胁之一,其种类和数量不断增长,攻击手段日益复杂,给个人、企业和国家带来了巨大的损失。恶意代码是指一切以破坏计算机系统、窃取机密信息、散布网络病毒等方式进行攻击的程序,包括计算机病毒、木马、蠕虫、间谍软件、勒索软件等。这些恶意代码具有隐蔽性、传染性、破坏性等特点,能够在用户不知情的情况下入侵计算机系统,窃取敏感信息、破坏系统文件、控制计算机等,严重影响了计算