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文档摘要

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机器学习赋能

植物病害检测

指数引言动机文献综述数据集结论

介绍机器学习(ML)和深度学习(DL)的最新进展彻底改变了植物病害检测，提供了自动化解决方案，从而提高了农业生产力和粮食安全。本文综述了当前应用于基于图像的植物病害分类的机器学习（ML）和深度学习（DL）技术的相关文献。重点研究强调了深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNN），在从叶片图像中准确识别和分类植物病害方面的有效性。集成，显著提升了疾病检测能力，实现了实时数据采集。机器学习（ML