基本信息

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文档摘要

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基因表达式编程算法的创新改进与多元应用探索

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，如何从海量数据中提取有价值的信息、解决复杂的问题成为了众多领域关注的焦点。进化计算作为人工智能领域中一个重要的研究方向，旨在通过模拟生物进化过程中的自然选择、遗传和变异等机制，来寻找问题的最优解或近似最优解。基因表达式编程（GeneExpressionProgramming，GEP）算法作为进化计算家族中的重要成员，凭借其独特的优势在众多领域中得到了广泛的应用，展现出了巨大的潜力。

GEP算法由CandidaFerreira于2001年提出，它巧妙地融合了遗传算法（Ge