基于Contourlet变换的振铃效应图像质量精准评价方法探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术日新月异的当下，图像作为关键的信息载体，广泛应用于医学成像、遥感监测、安防监控、图像通信、数字影像处理等诸多领域。在医学成像中，高质量的图像有助于医生更精准地诊断病情；遥感监测里，清晰准确的图像为资源勘探、环境监测等提供重要依据；安防监控依靠优质图像识别可疑目标，保障公共安全。图像在获取、传输、压缩、处理等过程中，极易受到各种因素干扰而出现失真，其中振铃效应是影响图像质量的重要因素之一。

振铃效应通常是由于在图像复原中选取了不适当的图像模型，或图像退化过程中信息量的丢失（尤其是高频信息