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文件名称:2026年数据分析师数据挖掘能力考试试题及答案解析.docx
文件大小:32.12 KB
总页数:17 页
更新时间:2026-03-27
总字数:约7.72千字
文档摘要
2026年数据分析师数据挖掘能力考试试题及答案解析
一、单项选择题(每题2分,共20分)
1.以下哪种特征选择方法属于“包裹法”?
A.卡方检验
B.递归特征消除(RFE)
C.互信息法
D.方差阈值法
答案:B
解析:包裹法通过模型性能反馈选择特征,RFE通过递归剔除低重要性特征并评估模型效果,属于包裹法;A、C、D均为过滤法(基于统计量直接筛选)。
2.训练随机森林模型时,若出现严重过拟合,最有效的改进措施是?
A.增加树的深度
B.减少每棵树使用的特征子集大小
C.增加树的数量
D.提高学习率
答案:B
解析:过拟合通