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毕业设计（论文）

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毕业设计（论文）报告

题目：

密度峰值聚类算法改进及其应用研究

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密度峰值聚类算法改进及其应用研究

摘要：本文针对密度峰值聚类算法（DensityPeakClustering，DPC）在处理高维数据时的性能瓶颈，提出了一种改进的密度峰值聚类算法。通过引入自适应核密度估计方法来优化数据降维过程，结合自适应调整聚类核大小和形状的策略，提高聚类精度和效率。此外，针对DPC算法在处理异常值和噪声数据时的鲁棒性问题，提出了一种基于动态窗口的异常值识别方法。实验结