基本信息
文件名称:基于CRF模型的蒙古文人名自动识别技术探索与实践.docx
文件大小:44.05 KB
总页数:27 页
更新时间:2026-03-27
总字数:约3.58万字
文档摘要
基于CRF模型的蒙古文人名自动识别技术探索与实践
一、绪论
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展,自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)作为人工智能领域的重要研究方向,取得了令人瞩目的进展。自然语言处理旨在让计算机理解和处理人类语言,实现人机之间的自然交互,其应用场景广泛,涵盖了机器翻译、智能客服、信息检索、文本分类、情感分析等多个领域,极大地改变了人们的生活和工作方式。例如,在机器翻译领域,谷歌翻译等工具能够实时将一种语言翻译成另一种语言,打破了语言障碍,促进了国际间的交流与合作;智能客服可以自动回答用户的问题,提高客户服务效率,降低企业成本