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文档摘要

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2025年医疗数据挖掘与健康管理手册

第1章医疗数据基础与技术概述

1.1医疗数据的类型与特征

医疗数据主要分为结构化数据和非结构化数据两类。结构化数据如电子健康记录（EHR）、实验室检查结果、影像学报告等，通常以表格形式存储，具有明确的字段和数据类型。非结构化数据包括医疗文本、影像资料、病历记录等，通常以文本、图像、音频等形式存在，难以直接进行数值化处理。医疗数据具有高维度、高噪声、高动态等特征。高维度意味着数据维度多，如基因组数据、影像数据等，可能包含数千个变量；高噪声则源于数据采集过程中的误差或不完整；高动态则指数据随时间变化迅速，如实时监测数据。

医疗数据的特征还包括时