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文件名称:基于双向搜索的关联规则挖掘算法:原理、优化与应用.docx
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总页数:17 页
更新时间:2026-03-27
总字数:约2.08万字
文档摘要

基于双向搜索的关联规则挖掘算法:原理、优化与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今这个数据爆炸的时代,各个领域所产生和积累的数据量呈现出了指数级的增长态势。从商业领域的海量交易记录,到医疗行业的患者病历数据,再到互联网平台上用户的各种行为数据等,这些数据犹如一座蕴藏着巨大价值的宝藏,等待着人们去挖掘和利用。数据挖掘技术应运而生,它旨在从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识,关联规则挖掘作为数据挖掘中的一个重要分支,其重要性愈发凸显。

关联规则挖掘的主要目标是发现数据集中不同项之间的关联关系,例如在购物篮分析中,