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文档摘要

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2025年金融数据分析与量化投资手册

第1章金融数据分析基础

1.1金融数据的类型与来源

金融数据主要分为时间序列数据、结构化数据、非结构化数据和衍生数据四类。时间序列数据是金融分析中最常见的，如股票价格、汇率、利率等；结构化数据包括交易记录、财务报表等，通常以表格形式存储；非结构化数据如新闻、社交媒体评论等，用于情绪分析和舆情监测；衍生数据则是通过数学模型计算得出的，如VaR（风险价值）、夏普比率等。金融数据的来源多样，主要包括交易所、金融数据提供商（如Bloomberg、Reuters、YahooFinance）、政府机构（如央行、财政部）、企业财报、行业报告、第三方数据平