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发作检测算法研究08自动发作检测技术路线信号预处理采用中值滤波器、50Hz陷波滤波器和0.5-70Hz带通滤波器对原始脑电信号进行去噪处理，消除肌电干扰和工频噪声，保留有效癫痫特征波段。决策阈值优化基于ROC曲线分析确定发作检测的最佳敏感性与特异性平衡点，采用滑动窗口技术实现连续信号中的事件自动标注。特征工程通过时频分析提取棘波、尖波等痫样放电特征，结合非线性动力学参数（如样本熵、Lyapunov指数）量化脑电复杂度变化，构建多维特征空间。构建多层卷积神经网络自动学习EEG的时空特征，通过池化层压缩冗余信息，最后一层全连接层输出发作概率，在Rolandic区棘波检测中达到92