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多模态情感计算技术在在线教育焦虑识别中的应用研究

第一章问题导向与应用需求分析

1.1现实问题识别与背景分析

1.1.1行业现状与问题识别

随着互联网技术的飞速发展，在线教育已成为教育生态的重要组成部分，尤其在近年来全球性公共卫生事件的推动下，在线学习模式得到了前所未有的普及。然而，这种时空分离的教学模式在带来便利的同时，也引发了严重的“情感缺失”问题。在传统线下课堂中，教师可以通过观察学生的面部表情、肢体语言以及即时反馈来感知其情绪状态，从而动态调整教学节奏与策略。但在在线教育场景中，摄像头往往只能捕捉到学生的面部图像甚至完全关闭，语音交互也多受限于网