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文件名称:基于肿瘤临床指标的多维时间序列分类建模:方法与应用探究.docx
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总页数:50 页
更新时间:2026-03-27
总字数:约4.43万字
文档摘要
基于肿瘤临床指标的多维时间序列分类建模:方法与应用探究
一、绪论
1.1研究背景与意义
1.1.1肿瘤疾病现状
肿瘤,作为严重威胁人类健康的重大疾病,其发病率和死亡率在全球范围内呈持续上升趋势。据国际癌症研究机构(IARC)发布的GLOBOCAN2024数据显示,2024年全球新增癌症病例预计将达到2260万例,癌症死亡病例约1090万例。这意味着,每天有超过6万例新确诊癌症患者,同时约3万例患者因癌症离世。从常见肿瘤类型来看,肺癌、乳腺癌、结直肠癌、前列腺癌、胃癌和肝癌等占据了癌症发病和死亡的主要部分。肺癌一直是发病率和死亡率最高的癌症之一,尤其是在男性中,吸烟