基于MSCT影像的气管树分割算法：设计、实现与医学应用

一、引言

1.1研究背景与意义

肺部疾病是全球范围内威胁人类健康的重要因素，像肺癌、慢性阻塞性肺疾病（COPD）、哮喘等，发病率和死亡率都相当高。据世界卫生组织（WHO）统计，每年有大量人口因肺部疾病失去生命，且随着环境污染、人口老龄化等因素的影响，肺部疾病的发病率还在持续上升。准确诊断肺部疾病，对于及时采取有效治疗措施、提高患者生存率和生活质量至关重要。

气管树作为肺部的关键结构，承担着气体交换的重要职责，其形态特征、分支结构以及连通性等信息，在肺部疾病的诊断和治疗中起着举足轻重的作用。例如，在肺癌的诊断中，气管树的形态变化和受肿瘤