基于情感Ontology的网络舆情文本倾向性分析：理论、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息时代，互联网的普及使网络成为人们获取信息、表达观点的主要渠道。截至2024年6月，我国网民规模达10.79亿，互联网普及率达76.4%，如此庞大的网民群体使得网络舆情的影响力日益增强。网络舆情作为社会舆情在网络空间的映射，是公众对社会热点事件、公共政策等表达的态度、意见和情绪的集合，其传播速度快、范围广、影响大，对社会稳定、政府决策、企业发展等产生深远影响。

对于政府而言，网络舆情是了解社情民意的重要窗口。政府可以通过分析网络舆情，及时了解民众对政策的反馈，如对新出台的税