基于遗传算法的电动汽车分时电价优化问题研究

摘要

如何引导用户进行有序充电是当前研究的重点。本文通过考虑需求响应对电动汽车最优分时充电电价进行研究，具体内容如下：

(1)电动汽车充电特性分析。根据近几年北京市交通发展年报中统计的车辆出行数据，得出私家车、出租车和公交车三类电动汽车的出行规律，运用蒙特卡洛模拟方法模拟电动汽车的无序充电负荷，并结合基础负荷对电动汽车无序充电负荷进行分析。

(2)电动汽车充电优化调度研究。提出电动汽车充电调度的策略，建立以电动汽车总充电费用最低和负荷峰谷差最小为优化目标的数学模型，以达到引导电动汽车用户自觉有序充电的目的。并在MATLAB软件中进行建模，运用遗传