基本信息

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文档摘要

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中文法律文本命名实体识别：技术、挑战与突破

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息飞速发展的时代，法律领域积累了海量的文本数据，如法律法规条文、司法裁判文书、合同协议等中文法律文本。这些文本蕴含着丰富的法律知识和关键信息，对法律行业的运作、研究以及司法实践起着至关重要的作用。然而，随着文本数量的急剧增长，如何高效、准确地从这些复杂的中文法律文本中提取关键信息，成为了法律信息处理领域亟待解决的重要问题，命名实体识别技术应运而生。

命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）作为自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）