基于先进算法的气动光学畸变图像复原及视觉目标跟踪技术研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代航空航天、军事等众多关键领域中，图像获取与视觉目标跟踪技术扮演着举足轻重的角色。随着飞行器飞行速度不断提升以及对目标探测精度要求日益严格，气动光学畸变问题愈发凸显，给图像质量与视觉目标跟踪性能带来了严峻挑战。

在航空航天领域，高超声速飞行器在大气层中高速飞行时，其周围会形成复杂的气动流场。由于气流的密度、温度和速度分布不均匀，光线在穿过该流场时会发生折射、散射和吸收等现象，从而导致飞行器光学成像系统获取的图像产生严重畸变。这种畸变使得图像中的目标轮廓模糊、细节丢失，极大地影响了对目标的识别与分析