基于压缩感知的车载传感网数据采集机制：理论、方法与实践

一、绪论

1.1研究背景与意义

随着城市化进程的加速和汽车保有量的持续增长，交通拥堵、交通事故频发以及环境污染等问题日益严重，智能交通系统（IntelligentTransportationSystem，ITS）作为解决这些问题的有效手段，近年来得到了广泛的关注和快速的发展。车载传感网（VehicleSensorNetworks，VSN）作为智能交通系统的重要组成部分，能够实时采集车辆自身状态、周围环境以及交通状况等多方面的数据，为智能交通应用提供了丰富的数据支持，在提升交通安全、优化交通流量、实现车辆智能化控制等方面发挥着关键