基本信息

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文档摘要

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探索基于图约束的模型学习：理论、方法与应用

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术飞速发展的当下，数据呈现出爆发式增长，其规模、复杂度和多样性达到了前所未有的程度。从社交网络中人与人之间错综复杂的关系，到生物信息学里基因序列蕴含的海量遗传信息，再到物联网环境下设备间实时交互产生的大量数据，这些复杂数据背后隐藏着巨大的价值，但也给传统的数据处理和分析方法带来了严峻的挑战。

传统的数据处理和分析方法，大多建立在简单的数据结构和假设之上，在面对高维、非线性、多模态以及具有复杂关联关系的数据时，往往显得力不从心。例如，在图像识别任务中，传统方法难以有效捕捉图像中像素之间复杂的空间关系；在自然语言