第1章绪论

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基于深度学习的视频目标检测方法和实验探究报告

摘要

近年来，计算机视觉技术有了进一步的发展，在很多领域都发挥了极为重要的作用，其中目标检测占据了极为重要的地位，随着有关研究的推进，已积累了大量的研究成果，其综合运用了图像处理、模式识别、人工智能等多项学科知识，在自动驾驶技术、人脸检测技术、交通状况监测技术等领域发挥了巨大作用。本文基于已有的开源深度学习框架MXNet，在现有目标检测方法的基础上，重点研究了静态图像目标检测方法FasterR-CNN与R-FCN，并将其运用到视频上，分别在公开数据集和特定的高速公路数据集上进行实验